从供应链全链条来看仓储规划

<1>、规划要具有宏观性，前瞻性，场地的规划设计方案解决什么问题和痛点，未来可能发生哪些变化，调整的策略和预案是什么，便于陈述方案时听者有心理预期，有逻辑共识。
<2>、不同的行业，品类，库房环境等要素，以及仓储的出入库频率、货量、节点的设置，库房的属性如原材料仓与成品仓，对仓储的规划管理思维也有很大的不同。
<3>、仓储功能区的模块化拼搭的灵活度，影响仓储规划的设计和业务场景变化后的需求。因为仓储活动的触发源于企业物流，企业物流活动源于企业供应链需求，所以提前了解仓储行为的驱动因素非常关键。
三，从存储的对象的专业属性，来看仓储规划
仓储管理的品类繁多，SKU有的上万个或十万个（如图书类），首先要做好存储商品的分类管理，如按大小，按品类，按不同的管理要求来划分；
1、从商品物理属性来看，分析所要规划对象的外形参数：长、宽、高，便于容器和货位尺寸的规划，梳理存储对象所需要的存放条件的要求，比如温湿度、通风、消防、摆放等。从不同的行业看，家电，快消品，冷链，零售、化工、汽车零部件、医药、装备零部件等，各式各样的商品在仓库里存储和分拣，因此对于商品物理属性的分析是首要必须的，我们称这个过程为仓储管理静态环境的分析流程。
2、对历史作业数据分析—— 对存储对象进行生产数据分析是另一个重要的分析环节，最通用的分析方式就是EIQ，既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析，找出存储对象在一个动态环境中的特征。商品的进出存在几种可能性：存在季节性，存在高/低频次，也存在单日多个波次。 对于生产数据分析的方法，根据仓储规划的需要，大致分为两种类型，一是对数据处理来寻找特征，比如找到出入库数据的峰值、谷值、平均值或是一些呈现频次的数据信息.....。另一种是，需要借鉴仿真模型输入的分布函数，通过统计学概率统计得出，找到其发生的概率来模拟，评估所设计的方案的可行性。总之，通过相对详细的数据分析，能帮助现场选择最合适的仓储运作策略来进行作业。
3、从操作全流程分析，在仓储规划中对全流程分析及导入是连接整个仓储活动最重要的环节之一，为了对仓储流程分析得更清晰，我们需要构造全流程的模型，分为多维度，第一维度主要是入库、理货、上架、分拣，打包，复核，出库，盘点等操作，第二维度就可以按对象进行细分，不同的物料对象分类下可能会用到不同的流程或操作，比如有的商品只需一次分拣，有的需要二次分拣，有的需要自动化操作，有的属于异形件需要单独人工操作，有的甚至是跨库操作，所以要按具体的细化流程分清楚，越要做到精细化的仓储产能评估就越要进行细分，细化到每个操作，因为每一个操作活动都会涉及到成本和资源的投入。

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