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跟着物联网技能的开展，传统物流职业开端朝智能化、信息化方向开展。经过现代物联网技能，对传统物流中很难知晓的运送条件、运送状况等进行监测，然后更好地满意用户的需求。如生鲜食物运送中，凭借物联网技能可对运输物流车中的温度、湿度、方位等数据进行实时收集与传输，让用户在接纳食物的时分可第一时刻了解生鲜食物运送状况，到达定心食用的意图1。经过这种智能化的方法，大大进步了物流职业的服务水平。因而，本文结合物联网技能，规划一种依据物联网的物流办理体系，意图便是经过加强物流办理全程监控，不断进步物流办理企业的服务水平。

1 体系规划意图与准则

本文规划的依据物联网的物流办理体系是以物流企业作为主体，为不同的顾客供给个性化的物流服务。作为一个实时监控与办理体系，在设计中除满意根本的功用需求外，还必须恰当考虑体系的实用性、可保护性、可扩展性等2，即功用规划满意用户需求、软硬件搭协作宜、可依据客户需求适时拓宽功用。因而依据上述准则，依据物联网的物流办理体系功用规划要充沛满意用户的根本需求，并可完结对整个物流装卸、配送、仓储等进程的办理，然后为顾客供给愈加便利、便利和安全的物流服务；习惯未来功能需求改变，可支撑对体系 进行二次开发，并预留相关的功用接口，满意未来体系性能需求。对体系的开发必需求考虑保护的本钱，一起便利对数据进行备份、康复等，进步数据的可维护性。

2 依据物联网的体系全体架构规划

该体系规划的意图是完结物流企业对物流配送的实时办理，一起为顾客供给货品实时查询信息。因而，结合物联网技能3-5，该系统全体架构规划为如图1所示。

图1 体系全体架构规划

体系架构分为表明层、网络层、事务层和数据层。其间，表明层首要供给体系与用户之前的交互 界面，然后完结对货品的盯梢、定位、办理和监控，其包含终端数据收集设备、信息办理体系界面等；网络层首要经过互联网、无线通信网络和局域网完结对体系资源的一致拜访；事务层首要对不同的事务功用进行封装，然后呼应表明层的恳求，而在该体系中，表明层也作为体系数据的收集层，经过智能车载终端、RFID标签等对货品、车辆等进行数据收集，如GPS卫星导航定位对物流车辆运送进行监控；数据层经过RFID对监控获取的数据进行收集，并将其上传到服务器，然后便使用户对货品运送的状况(如温度、湿度、压力等)进行查询。

3 体系功用规划

结合物流运送的事务流程，一起结合图1中的不同运用人物，本文将该体系的功用规划为如图2所示。

图2 体系功用规划

对体系功用的规划，首要依据物流配送事务进程和不同运用人物进行区分。如货品实时信息查询首要为客户和货品运送部分供给信息，便利实时了解货品运送的动态；货品出入库首要由货品仓储办理部分运用；根本信息办理模块首要为物流办理部分供给根本信息录入、删去、修正等，一起完结对协作商、客户等信息的录入、修正、删去等；体系办理模块运用者为办理员。办理员首要担任对体系数据进行办理，并对体系的运用人物权限进行分配；车辆调度与途径优化首要由物流配送部分运用，用于对配送进程的监管。

4 体系首要功用规划

4.1 货品状况数据收集规划

货品状况首要包含运送进程中的环境温度、湿度、压力等信息。本文挑选具有无限传感器功用的RFID标签对货品状况信息进行收集。在RFID标签中含有货品的温度、湿度、价格、意图地、数量等信息。阅读器是货品信息收集的要点，其硬件结构规划如图3所示。

由图能够看出，收集体系由射频通道模块、操控处理模块组成，其间射频通道模块首要将指令发

图3 阅读器硬件结构规划

送给RFID标签，一起接纳RFID收集到的标签数据，将数据发送给操控模块；操控处理模块首要担任将接纳到的信号进行解码，并将处理后的成果传送到智能单元。在智能单元中，选用嵌入式的MPU操控程序完结与后台不同使用程序之间的数据交互衔接。

4.2 车辆定位收集规划

车辆定位的收集首要使用GPS导航体系的原理，即使用高速运动卫星的瞬时方位作为已知数据，然后确认待测点的详细方位6-7。详细原理如图4所示。

图4xa0GPS定位原理

假定行进中的物流配送车安装了GPS接纳机，则该配送车的方位可经过卫星发送信号给接纳机的时刻Δt以及这4颗卫星的历史数据求得。

(x1-x)2+(y1-y)2+(z1-z)2+c(Vt1-Vtxa00)=d1

(1)

(x2-x)2+(y2-y)2+(z2-z)2+c(Vt2-Vtxa00)=d2

(2)

(x3-x)2+(y3-y)2+(z3-z)2+c(Vt3-Vtxa00)=d3

(3)

(x4-x)2+(y4-y)2+(z4-z)2+c(Vt4-Vtxa00)=d4

(4)

式中：x,y,z为需求求取的车辆坐标；Vtxa00表明车辆的运动速度；c表明卫星信号传播速度；其他参数为已知的卫星坐标和运动速度。

4.3 配送道路寻优算法规划

传统最短途径算法(Dijkstra算法)被广泛运用在最优配送道路中，但查询耗时长。因而，提出一种改善的最短途径算法。详细思路为在传统Dijkstra算法根底上8，引进依据矩形约束区域的二叉排序树改善算法9，然后缩短数据查询时刻。详细流程为：

1)载入用户的根本信息，包含起点A、结尾B、妨碍点、途经点，假定该GIS地图全体区域面积巨细为S，起点坐标和结尾坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)，设x1x2，依据欧式间隔公式，则有，以dAB为直径，作圆C1，然后能够得到该圆的面积。令圆C1的圆周方程FC1为：

(5)

2)令，假如λ≥σ(σ为小于1的常数，由地图自身决议)，则进入到过程4)；假如λσ，则暂停查找。

3)假如没有查找到最短途径，则将直径扩大到β·dAB，其间β>1，从头进行查找，并转到过程2)。

4)Bi表明与A直接相衔接的点，由此求解出ABi与AB的夹角，假如小于90°，则将Bi放入到最短途径点选址规模，不然核算下一节点。

5)Ai表明与B直接相衔接的点，相同求出AiB与AB的夹角，若夹角小于90°，将Ai放入到最短途径选址规模。

6)重复4)、5)过程，直到上述两个调集相交，然后确认该算法的最优子集。

7)使用Dijkstra算法求解出起点A与各个点的间隔，当核算到B的时分停止，输出最优途径。

4.4 登录流程规划

登录流程是体系安全的一个重要部分。本文将体系登录流程规划为如图5所示。

5 体系开发与完结

使用C#言语和Viso开发工具对信息办理新页面进行开发，然后能够得到如图6所示的登录界面。

图5 体系登录流程

图6 登录界面

经过图6的登录界面，可进入到相应权限的功用界面中，完结物流办理的各项工作。

6 结束语

本文依据当时的智能化物流办理需求，使用GPS定位导航+RFID标签+C#言语开发了一款可完结对物流配送全进程监控的物流办理体系，然后为物联网技能的深化运用供给了参阅。一起经过该信息体系，也为后续的大数据分析供给了数据根底。

参阅文献：

1 高连周.大数据年代依据物联网和云核算的智能物流开展形式研讨J.物流技能,2014(11):350-352.

2 邹生，何新华.物流信息化与物联网建造M.北京：电子工业出版社，2010.

3 孙玉砚,杨红,刘卓华,等.依据无线传感器网络的智能物流盯梢体系J.核算机研讨与开展,2011(增刊2):343-349.

4 吴学军.依据无线传感器网络的物流运送车长途监控体系研讨J.物流技能,2012(23):426-428.

5 王晓华,李萍. 依据无线传感器网络的智能物流车辆监控体系的规划J. 核算机使用与软件,2014(12):132-135.

6 赵超,陈寿元,邵增珍,等. 依据RFID、GPS、GPRS的物流追寻体系的研发J. 电子规划工程,2014(5):147-149,153.

7 于浚烽,陈蔚芳,马万太. 依据GIS/GPS技能的肉品冷链物流监控与调度体系J. 核算机使用,2014(增刊1):312-314.

8 王树西,李安渝.xa0Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短途径问题J. 核算机科学,2014(6):217-224.

9 王树西,吴政学. 改善的Dijkstra最短途径算法及其使用研讨J. 核算机科学,2012(5):223-228.

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