物流系统中，评价劳动力本钱的改变对网络总本钱的影响，用什么方法

物流网络的结构

要处理的问题

战略层次的物流网点的散布与结构

首要手法

怎么拟定方针？

怎么搜集数据？

怎么处理数据？

用何技能处理？

根本问题

物流网络包含供给商、库房、配送中心、零售商、以及各之间的活动的原资料、半成品和产品。

网络结构

战略等级的问题

制作地、库房和零售点的布局

首要考虑下列问题

确认适宜的库房数目

确认仓库的方位

确认库房的规划

为产品分配库房空间

确认每个库房为顾客供给哪些产品

2. 网络结构与物流本钱的联系

假定工厂和零售商的地舆方位不变。意图在于规划或重构物流网络，在满意服务水平的条件下，使年总本钱到达最小。

体系总本钱包含：出产和采购本钱、库存保管本钱、本钱（贮存、转移和固定本钱）以及运送本钱。

2. 网络结构与物流本钱的联系

添加库房数量对本钱的影响

优点

服务水平简略进步

运送时刻缩短

害处

库存本钱添加

办理费用和准备本钱增多

运送本钱添加？

向外？（从库房到顾客的运送本钱）

向内？（从供给商和/或制作商到库房的运送本钱）

本质上是在服务水平与本钱之间的平衡

3. 结构物流网络所需的数据

顾客服务需求和方针

地舆方位

顾客、零售商、库房、配送中心、制作商和供给商

产品

类型、数量、特别运送要求

顾客需求

每个地区内，对每种产品的年需求量

运送本钱

每种运送办法的运送费率

库房本钱

人工本钱、保管本钱和固定本钱

定单处理本钱

4. 顾客服务水平

挑选方针

能够衡量的实践事务绩效方针

与直接发生在交货进程的顾客服务

服务水平的方针

缺货水平

订购提前期大小与安稳程度

服务水平与本钱的联系

服务水平越高，本钱越大

处理出路

服务水平：按顾客的重要程度

5. 运送本钱

用运送费率与运送间隔来估量

运送本钱=运送费率*间隔

间隔越长，运送费用也越大

同一条线，来回本钱或许不一样

运送费率与下列要素有关

产品类型，包装办法

整车与零担

间隔

间隔估量

运送间隔=69*SQRT（纬度差^2+经度差^2)（单位：英里）

运送本钱估量

运输本钱=ρ*运送费率*运送间隔（考虑地球的曲率）

城市里， ρ=1.3；其它， ρ=1.14

6. 库房本钱

转移本钱

包含人工和东西本钱

这些本钱与库房的年流量成份额

贮存本钱

代表库存保管本钱

与均匀库存水平成份额

固定本钱

包含一切与流经库房的资料数量不成份额的本钱项目。固定本钱一般与库房的规划成份额(但不是正比)。

贮存本钱的估量

难处

不简略估量每个产品的均匀库存

处理方案

用库存周转率来估量

库存周转率=年出售量/均匀库存水平

产品均匀库存=产品的年流量/产品的库存周转率

产品的贮存本钱=单位贮存本钱*产品均匀库存

固定本钱的估量

估量库房容量

运用库存周转率核算均匀库存量

库房容量=γ*2*均匀库存量

γ > 1，来加上非库存空间的影响

估量固定本钱

查表

库房选址的考虑

与方针顾客的间隔

一天能往复的旅程为佳(450KM的半径)

地舆和基础设施的条件

自然资源和劳动力的可取得性

当地工业和税收的法规

大众利益

的条件

产品数据

一般产品类型繁复，数据量大

不简略有用处理

一般选用分类聚集处理

将产品分为几个可处理的产品组

将产品的数据换成产品组的数据

下降数据的改变（方差）

研讨指出差错不大于1%

产品的需求量

顾客的数量大和空间散布广

直接运用顾客的数据不实际

选用数据聚集的办法处理

将服务区分为许多小格

将格内的顾客需求数据相加聚集成一个数据

物流网络结构的首要办法

经历寻优法

不寻求理论最佳，只要快而根本OK的方案

数学规划法

寻求最佳方案（本钱最小）

仿真模仿法

合适杂乱的规划和查验评价详细的方案

比如

一个产品，两个工厂，两个库房，三个零售店

经历寻优法的比如#1

运用规矩

挑选配送本钱最低的库房来满意每个商场

经历寻优法比如#2

运用规矩

对每个商场，挑选进库房的总运送本钱最低的库房

经历寻优法的特色

简略可操作性强

处理速度快

不确保最优，但求较好方案

合适

作估量值

数据量大的状况

数学规划法的处理方案

运用线性规划的办法

确认方针函数

确认约束条件

运用专门求解

Microsoft Excel

线性规划

特色

合适数据量适中的问题

处理方案与数学形式有关

错的形式，错的成果

不是动态的方案

适和静态的方案

数学规划法的比如

仿真模仿法

办法

依据实情树立一个核算机模型

能够很杂乱

核算机重复模仿生成成果

特色

比较挨近实际

开发时刻长

可用于方案比较

物流网络结构的小结

结构物流网络

拟定服务水平方针

要点顾客，要点产品优先确保

搜集数据

运用聚集数据的办法，削减剖析难度

处理问题的技能有三

经历寻优法

数学规划法

仿真模仿法

库存办理

要处理的问题

战术层次的库存操控

需求猜测

订购批量的核算

首要手法

危险同享

库存体系战略

会集型

涣散型

为什么需求库存？

顾客的需求改变无法意料

产品周期缩短

商场竞争增强

供给的数量和质量，供给商本钱及才能的不确认性

物流服务的经济规划鼓舞库存

影响库存的首要要素

顾客需求

可已知，也能够是随机的

库存弥补的提前期

库房贮存的产品品种数

方案期的长短

本钱

订购本钱

保存本钱

服务水平的需求

经济批量的定货模型

根本假定

经济批量定货的特色

最佳定货战略是在库存保管本钱与订购固定本钱之间权衡

保管本钱（HQ/2）= 固定本钱（KD/Q）

总库存本钱对订购批量的改变不灵敏

在订购扁离经济批量定货的80%到120%, 差错<3%

怎么处理改变的需求与提前期?

怎么表明改变?

用规范方差

库存在需求提前期的改变下怎么处理?

用批量定货量与均匀需求匹配

用一个安全库存来确保改变下的服务水平

安全库存与改变的方差有关

安全库存与服务水平有关

顾客需求改变时的定货

顾客需求是改变的

订购是有提前期的

处理方案

在根本库存的基础上，加上一个安全库存量

提前订购（两个基点）

在库存低于一个水平，开端订购

订购时，将订购量定在一个高于经济批量的水平

订购水平与定货点的挑选

订购点

s = L*AVG + z * STD * sqrt(L)

均匀订购量（均匀库存）

Q = sqrt(2K*AVG/H)

取Q与提前期库存L*AVG的最大值为均匀定货量

安全库存

z * STD * sqrt(L)

最高库存水平

S = max{Q, L * AVG} + z * STD * sqrt(L)

订购提前期改变下的定货

订购提前期改变下的定货

需求改变的危险分管

各地顾客需求仅仅总需求的一部分

组织出产需求总需求的改变

批量订购使以定单来估量的需求非常夸张

假如能将各地的需求会集起来，一个高需求的顾客能够为另一个低需求的顾客来平衡

危险同享的比如

危险同享的比如

用一个中心库房向地址A和B配送

危险同享削减了需求改变的程度

削减的需求改变，削减了库存水平

危险同享的效果

会集库存下降了体系的安全库存和均匀库存

变差系数越高，从会集型体系中获取的收益也越大

从危险分管中获取的收益依赖于商场之间的联系

物流网络结构的类型

会集型体系

会集决议方案

涣散型体系

涣散决议方案

操控库存的首要战略

物流司理运用的前五名战略

定时库存查看战略

定时查看库存，订购批量。及时处理过期产品

严格办理运用速度，提前期和安全库存

ABC法

下降安全库存水平

减小提前期

定量办法

正确权衡库存保管本钱与订购本钱

小结

库存操控是在确保服务水平下将库存本钱与需求猜测相匹配

需求猜测是不准确的

库存水平与提前期与需求改变程度成份额的

危险分管能下降库存而不影响服务水平

信息的价值

用需求信息下降牛鞭效应

以信息获取有用的需求猜测

经过信息来协调体系

寻觅所需产品

缩短提前期

集成供给链

牛鞭效应

沿着供给链上游移动，需求改变程度不断增大的现象

VAR(D) < VAR(Q1) < VAR(Q2) < VAR(Q3)

VAR(Q1)/VAR(D)>1, VAR(Q2)/VAR(Q1)>1, VAR(Q3)/VAR(Q2)>1

成果

在整个供给链中有很多库存

上级的库存大于下级的库存xa0

牛鞭效应的原因

需求猜测

用下一级的定单量来猜测需求

提前期

提前期越长，订购量越大

批量订购

订购量呈会集的大单

价格动摇

促销使零售商在贱价时很多订购，加重牛鞭效应

定单胀大

零售商倾向在缺货期扩展订购量

牛鞭效应的理论基础

假定零售商用（s，S）订购战略

供给商用最近的p个零售商的定单数据来估量零售商的需求

需求D的方差与定货量Q的方差之比反响了牛鞭效应的巨细

多级信息涣散的供给链的牛鞭效应

每级用前级的定单的方差来确认定单量

牛鞭效应为方差比

涣散多级供给链的牛鞭效应与级数成指数联系

级数越大，牛鞭效应也越大

会集需求信息对牛鞭效应的影响

会集信息的K级供给链

每一级向上一级供给定单与零售商的需求猜测信息D

每一级用零售商的猜测D与累积的提前期来确认订购量

牛鞭效应为

会集信息的供给链的牛鞭效应与总提前期成份额

需求信息对多级供给链的牛鞭效应的影响

涣散信息的供给链

牛鞭效应与级数成指数联系

会集信息的供给链

牛鞭效应与级数无关，只与总提前期成份额

定论

会集信息能明显削减牛鞭效应

会集信息的供给链的牛鞭小于涣散信息的供给链的牛鞭

会集信息并不能消除牛鞭效应

削减牛鞭效应的手法

办理立异有关的手法(事务流程)

削减供给链的级数

再造物流网络结构

缩短提前期

定单处理的周期

出产运送提前期

削减不确认性

会集需求信息(在定单流上附上需求猜测信息流)

战略伙伴

卖方办理的库存

会集需求信息

下降改变性

天天贱价的战略

以信息获取有用的需求猜测

意图

对顾客需求作出有用的猜测

手法

同享尽或许多的信息

零售商

一般有商场和出售信息

缺少供给商的促销和新产品的信息和方案

供给商

一般有促销和新产品的信息和方案

缺少商场和出售信息与零售商的促销方案与价格信息

经过信息来协调体系

意图

使供给链个部分的部分最优变为全体最优

手法

同享尽或许多的信息

一个体系的产出=下一个体系的投入

寻觅所需产品

意图

用不同的办法满意顾客的需求

手法

以信息查询来取得

代用品

库存缺货时，能找出并运送产品

定价与提前期

用出产方案和履行信息来协助定价和确认提前期

缩短提前期

意图

快速满意不能用库存来满意顾客定单的才能

削减牛鞭效应

获的准确的猜测

下降库存水平

手法

事务流程的立异

有用地运用信息技能

自动化或制度化事务流程

ENABLE新的事务流程

集成供给链

意图

将供给链的各部分集成在一起

权衡供给链中彼此抵触的方针

权衡批量-库存的抵触

权衡库存-运送本钱

权衡提前期-运送本钱

权衡产品多样性-库存

权衡本钱-顾客服务

手法

用信息技能来ENABLE事务流程立异

信息同享使

不同成员能提前反响

整合资源

准确规划

http://www.yuntisoft.com/wuliuwenda/140267.html 物流系统中，评价劳动力本钱的改变对网络总本钱的影响，用什么方法