（1）大数据终究可以给物流职业带来什么？怎么抓住机遇？又会面对哪些应战

xa0一、推进才智物流开展

1、数据作为一种新的资源，数据的具有者将来会取得越来越大的话语权，整个社会的办理结构与规矩将会发生十分深入的变化，这是每个人都会晤临的社会变迁。才智物流是物流的开展方针，而大数据能够支撑才智物流的开展，物流职业和企业要使用好大数据，才能够真正从革新中获益。

2、首要要做好整合，这是大数据的要害。整合一定要树立在有价值的服务之上。许多数据整合或许叫第三方云途径能否建成的首要妨碍，是利益联络能否协调好，不然来自各个利益主体的信息很难被整合在一。目前比较成功的事例都有一个规则，那就是采用了利益交流的形式–用服务去交流办理。也就是说，各个利益主体经过交流的方法，你将信息的办理权交给我，我将信息整合起来后构成服务给你，你再将更多信息给我，我给你更多的服务……这样循环起来，就发生了更多的价值。

xa0xa0除了利益难以整合，来自于各个利益主体的信息，由于数据结构、规范等都不相同也很难整合在一起。现在许多时分过多强调了整合，却不知整合的成功与否，很大程度上取决于根底模块分得是否科学，是否规范。只需拆得好，拆得规范，将来整合起来会十分便利。

3、其次，怎么让取得的数据得到充沛的使用，是大数据的另一大要害问题。在大数据时代，数据的质量不再是第一位的，由于现在数据量十分大，能够处理一切质量上的缺陷。所以在大数据年代，数据量越大，价值越大。另一个是数据相关性优于数据逻辑性或因果性。在大数据的年代，数据的许多因果性事前无法获悉，可是经过数据处理取得的相关性效果，能够告知你里边或许有什么样的因果联络。因而，在大数据年代，因果联络不是首要的。由于数据处理的及时性，只需要知道这件事与那件事之间有什么联络，能够把效果做成一个黑匣子，知道输入什么会输出什么就够用了。

与此同时，在大数据年代，服务的方向也开端朝着动态化、个性化开展。如上所述，大数据年代，物流数据的特征将是一个动态的电子地图，每个人的电子地图都不一样，我的地图上标示的东西是我关怀的，他标示的是他关怀的，而且这些信息或许每分每秒都在发生改动。因而，动态化和个性化服务将具有十分大的价值。

4、要捉住物流的根本问题。大数据年代的才智物流有许多新的开展，可是一直仍是会围绕网络和流程这两个物流的根本问题开展的。才智网络将进步资源管控和使用率水平，而才智流程将进步办理精细化与协同水平。一个是对资源的管控，一个是对作业流程（服务流程）的优化，这两件事是物流的根本问题与中心。

此外，公共途径将在处理网络（资源）与流程（服务）结合的根底上，发明新的公共服务。公共途径正在成为数据集聚的漏斗，这个漏斗发生的数据或许会是发生一种新的公共服务立异，这是咱们十分等待的大数据价值。

二、驱动电商物流革新

1、大数据年代的降临，不是技能的革新，首战之地是思想的革新，随之而来的将是商业形式的改动。在许多技能领域中，大数据是最简单收割效果的技能，它处在技能萌芽期和希望胀大期这样一个转型过程中，经济价值的增长量十分大；而且，它经过数据化、价值化、和人物的再定位，从头给每个企业寻找到一套发掘价值的潜力。在大数据年代，由于物流业的使用特色与大数据技能有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的使用或许性，是未来大数据年代赢家的挑选。因而，物流企业特别是电商物流企业要高度重视大数据年代的机会。

经过互联网技能和商业形式的改动，能够完结从生产者直接到顾客的供应途径的改动。这样的改动，从时刻和空间两个维度都为物流业发明新价值奠定了很好的根底。能够看到，经过互联网技能的改动，能够让全国物流业的布局相应地发生一系列调整。从曩昔生产者全国配送中心，逐渐演化成为个性化订单，从顾客的需求向上推移，促进整个配送形式的改动。曩昔是供应决议需求，往后越来越多地从需求开端倒推，依照需求的形式从头规划相应的供应点的安排。

而未来，电商物流企业在大数据年代要特别值得重视两个方面的建造，一个是物流仓储途径建造，它对物流本钱的影响至关重要。在往后全国工业布局调整完往后，物流仓储途径在全国怎么布局是很要害的问题。

另一个是物流信息途径建造。往后的物流信息途径，将是依据大数据的中转中心或调度中心、结算中心。物流信息途径会依据以往的快递公司的体现、各个分段的报价、即时运力资源状况、该流向的即时件量等信息，进行相关的“大数据”剖析。得到优化线路选项，并对第三方物流公司进行优化组合装备，系统会将订单数据发送到各个环节，由相应的物流公司完结。

经过运用大数据，电商物流中心将得到大幅优化。仓储运送的空间将被系统化安置。将在物流节点公司上进行整合，对曩昔单一物流企业，树立起桥梁。物流车辆行车途径也将被最短化、最畅化定制。此外，企业信息系统将全面整合与优化。

2、要开展大数据年代的电商物流，首要能够学习新加坡交易网经历，高功率的信息办理，树立网络途径简化一切单证手续，节省时刻和本钱，进步功率。其次，引入电子数据交流系统，完结无纸化。树立交易商、货运代理商、政府机构之间交易文件、航空运单、托运单等的电子化链接。第三，发布物流系统电子数据交流规范，规范辅佐各方面的电子联络，如有必要，给予企业赞助以完结电子交流系统可取得性。第四，为库房和配送中心配套主动存储和回复系统，仓储办理系统，来进步运营。

三、加快公路运送整合

作为物流业的重要组成部分，关于公路运送商场来说，大数据年代要求传统物流工业发生革新，在运力整合方面未来也将会发生许多改动。

物流运送企业的运力根本上都是由三个部分组成：自有车辆、签约承运商、事务量大时暂时租车。南兴军以为，曩昔咱们是以合约的形式，内部办理或查核在线下安排车辆和运力来完结咱们的事务；未来在大数据年代，将走向途径，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容首要包含时刻、空间、办理和服务。

大数据年代的运力生态圈将是一个途径，但又不只是一个途径，而是由许多个途径组成的一个系统、一个生态系统。而处于生态圈中心的是社会运力池。比方现在车辆都要装GPS,GPS运营商天然会有几万乃至几十万的运力客户，这么多的车辆在一起就会构成一个社会运力池。这个运力池存在许多的、功用类型用处各异的车辆，车辆的数据也在这里边，经过大数据进行拆分整合、剖析，就能够知道这些车的长处缺陷、线路时效等。

xa0在运力池周围的是“货主圈”,有许多相似中外运这样的大中型物流企业私有途径，企业使用自己所把握的货源操控了许多的运力，并使用私有途径对这些运力进行整合。如果把这些私有途径与运力池进行对接，就会发生一种新的途径–运力整合途径。

公共信息途径的特色是供给规范产品和信息服务，而私有途径更多的是个性化、专业化的流程、服务和产品。经过运力池的大数据剖析，公共运力的规范化和专业运力的个性化需求之间就会发生杰出的匹配。这处理了公共信息途径上没有货源或货源信息虚伪的问题。

与此同时，私有途径与公共途径对接之后，还完结了运力的充沛使用。当企业私有途径运力资源饱合时，就会有一部分的运力要流向社会的运力池中去。这样既处理了车源的实在性问题又处理了货源的牢靠性问题。此外，有许多企业是无车承运人，也不想建立运送公司，就能够到公共途径上用事务去操控车辆来为其服务。

xa0

http://www.yuntisoft.com/wuliuwenda/15889.html （1）大数据终究可以给物流职业带来什么？怎么抓住机遇？又会面对哪些应战