物流问答
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跟着物联网技能的开展,传统物流职业开端朝智能化、信息化方向开展。经过现代物联网技能,对传统物流中很难知晓的运送条件、运送状况等进行监测,然后更好地满意用户的需求。如生鲜食品运送中,凭借物联网技术可对运送物流车中的温度、湿度、方位等数据进行实时收集与传输,让用户在接纳食物的时分可第一时刻了解生鲜食物运送状况,到达定心食用的目的1。经过这种智能化的方法,大大提高了物流职业的服务水平。因而,本文结合物联网技术,规划一种依据物联网的物流办理体系,意图便是经过加强物流办理全程监控,不断提高物流办理企业的服务水平。
1 体系规划意图与准则
本文规划的依据物联网的物流办理体系是以物流企业作为主体,为不同的顾客供给个性化的物流服务。作为一个实时监控与办理体系,在规划中除满意基本的功用需求外,还必须恰当考虑体系的实用性、可保护性、可扩展性等2,即功用规划满意用户需求、软硬件调配合宜、可依据客户需求当令拓宽功用。因而依据上述准则,依据物联网的物流办理体系功用规划要充沛满意用户的根本需求,并可完结对整个物流装卸、配送、仓储等进程的办理,然后为顾客供给愈加便利、便利和安全的物流服务;适应未来功用需求改变,可支撑对体系 进行二次开发,并预留相关的功用接口,满意未来体系性能需求。对体系的开发必需求考虑保护的本钱,一起便利对数据进行备份、康复等,提高数据的可保护性。
2 依据物联网的体系全体架构规划
该体系规划的意图是完结物流企业对物流配送的实时办理,一起为顾客供给货品实时查询信息。因而,结合物联网技能3-5,该体系全体架构规划为如图1所示。
图1 体系全体架构规划
体系架构分为表明层、网络层、业务层和数据层。其间,表明层首要供给体系与用户之前的交互 界面,然后完结对货品的盯梢、定位、办理和监控,其包含终端数据收集设备、信息办理体系界面等;网络层首要经过互联网、无线通信网络和局域网完结对体系资源的一致拜访;事务层首要对不同的事务功用进行封装,然后呼应表明层的恳求,而在该体系中,表明层也作为体系数据的收集层,经过智能车载终端、RFID标签等对货品、车辆等进行数据收集,如GPS卫星导航定位对物流车辆运送进行监控;数据层经过RFID对监控获取的数据进行采集,并将其上传到服务器,然后便使用户对货品运送的状况(如温度、湿度、压力等)进行查询。
3 体系功用规划
结合物流运送的事务流程,一起结合图1中的不同运用人物,本文将该体系的功用规划为如图2所示。
图2 体系功用规划
对体系功用的规划,首要依据物流配送事务进程和不同运用人物进行区分。如货品实时信息查询首要为客户和货品运送部分供给信息,便利实时了解货品运送的动态;货品出入库首要由货品仓储办理部分运用;根本信息办理模块首要为物流办理部分供给根本信息录入、删去、修正等,一起完结对协作商、客户等信息的录入、修正、删去等;体系办理模块运用者为办理员。办理员首要担任对体系数据进行办理,并对体系的运用人物权限进行分配;车辆调度与途径优化首要由物流配送部分运用,用于对配送进程的监管。
4 体系首要功用规划
4.1 货品状况数据收集规划
货品状况首要包含运送进程中的环境温度、湿度、压力等信息。本文挑选具有无限传感器功用的RFID标签对货品状况信息进行收集。在RFID标签中含有货品的温度、湿度、价格、意图地、数量等信息。阅读器是货品信息收集的要点,其硬件结构规划如图3所示。
由图能够看出,收集体系由射频通道模块、操控处理模块组成,其中射频通道模块首要将指令发
图3 阅读器硬件结构规划
送给RFID标签,一起接纳RFID收集到的标签数据,将数据发送给操控模块;操控处理模块首要担任将接纳到的信号进行解码,并将处理后的成果传送到智能单元。在智能单元中,选用嵌入式的MPU操控程序完结与后台不同使用程序之间的数据交互衔接。
4.2 车辆定位收集规划
车辆定位的收集首要使用GPS导航体系的原理,即使用高速运动卫星的瞬时方位作为已知数据,然后确认待测点的详细方位6-7。详细原理如图4所示。
图4xa0GPS定位原理
假定行进中的物流配送车安装了GPS接纳机,则该配送车的方位可经过卫星发送信号给接纳机的时刻Δt以及这4颗卫星的历史数据求得。
(x1-x)2+(y1-y)2+(z1-z)2+c(Vt1-Vtxa00)=d1
(1)
(x2-x)2+(y2-y)2+(z2-z)2+c(Vt2-Vtxa00)=d2
(2)
(x3-x)2+(y3-y)2+(z3-z)2+c(Vt3-Vtxa00)=d3
(3)
(x4-x)2+(y4-y)2+(z4-z)2+c(Vt4-Vtxa00)=d4
(4)
式中:x,y,z为需求求取的车辆坐标;Vtxa00表明车辆的运动速度;c表明卫星信号传播速度;其他参数为已知的卫星坐标和运动速度。
4.3 配送道路寻优算法规划
传统最短途径算法(Dijkstra算法)被广泛运用在最优配送道路中,但查询耗时长。因而,提出一种改善的最短途径算法。详细思路为在传统Dijkstra算法根底上8,引进依据矩形约束区域的二叉排序树改善算法9,然后缩短数据查询时刻。详细流程为:
1)载入用户的根本信息,包含起点A、结尾B、妨碍点、途经点,假定该GIS地图全体区域面积巨细为S,起点坐标和结尾坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2),设x1x2,依据欧式间隔公式,则有,以dAB为直径,作圆C1,然后能够得到该圆的面积。令圆C1的圆周方程FC1为:
(5)
2)令,假如λ≥σ(σ为小于1的常数,由地图自身决议),则进入到过程4);假如λσ,则暂停查找。
3)假如没有查找到最短途径,则将直径扩大到β·dAB,其间β>1,从头进行查找,并转到过程2)。
4)Bi表明与A直接相衔接的点,由此求解出ABi与AB的夹角,假如小于90°,则将Bi放入到最短途径点选址规模,不然核算下一节点。
5)Ai表明与B直接相衔接的点,相同求出AiB与AB的夹角,若夹角小于90°,将Ai放入到最短途径选址规模。
6)重复4)、5)过程,直到上述两个调集相交,然后确认该算法的最优子集。
7)使用Dijkstra算法求解出起点A与各个点的间隔,当核算到B的时分停止,输出最优途径。
4.4 登录流程规划
登录流程是体系安全的一个重要部分。本文将体系登录流程规划为如图5所示。
5 体系开发与完结
使用C#言语和Viso开发工具对信息办理新页面进行开发,然后能够得到如图6所示的登录界面。
图5 体系登录流程
图6 登录界面
经过图6的登录界面,可进入到相应权限的功用界面中,完结物流办理的各项工作。
6 结束语
本文依据当时的智能化物流办理需求,使用GPS定位导航+RFID标签+C#言语开发了一款可完结对物流配送全进程监控的物流办理体系,然后为物联网技能的深化运用供给了参阅。一起经过该信息体系,也为后续的大数据分析供给了数据根底。
参阅文献:
1 高连周.大数据年代依据物联网和云核算的智能物流开展形式研讨J.物流技能,2014(11):350-352.
2 邹生,何新华.物流信息化与物联网建造M.北京:电子工业出版社,2010.
3 孙玉砚,杨红,刘卓华,等.依据无线传感器网络的智能物流盯梢体系J.核算机研讨与开展,2011(增刊2):343-349.
4 吴学军.依据无线传感器网络的物流运送车长途监控体系研讨J.物流技能,2012(23):426-428.
5 王晓华,李萍. 依据无线传感器网络的智能物流车辆监控体系的规划J. 核算机使用与软件,2014(12):132-135.
6 赵超,陈寿元,邵增珍,等. 依据RFID、GPS、GPRS的物流追寻体系的研发J. 电子规划工程,2014(5):147-149,153.
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8 王树西,李安渝.xa0Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短途径问题J. 核算机科学,2014(6):217-224.
9 王树西,吴政学. 改善的Dijkstra最短途径算法及其使用研讨J. 核算机科学,2012(5):223-228.
http://www.yuntisoft.com/wuliuwenda/63684.html 求一篇关于物流系统分析与规划的论文 2000字左右就ok!