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大数据在物流行业应用和发展!

2023/4/21 11:52:23 来源:货代软件公司
内容摘要:一、物流大数据的含义 物流大数据是指生产、运输、仓储、包装等一系列涉及到的信息数据,物流大数据分析是智慧物流的一部分,物流企业通过大数据分析,对提高车辆运输和配送有重要的意义,能够为企业实现降本增效,更好的提升客户服务和体验。 二、大数据物
  • 一、物流大数据的含义

  • 物流大数据是指生产、运输、仓储、包装等一系列涉及到的信息数据,物流大数据分析是智慧物流的一部分,物流企业通过大数据分析,对提高车辆运输和配送有重要的意义,能够为企业实现降本增效,更好的提升客户服务和体验。

  • 二、大数据物流行业的应用

  • (1)资源配置优化、路由规划

  • 物流市场的动态性和随机性很强,从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息,及时规划和调整资源配置;同时可因此优化物流路由规划,降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。

  • (2)网点、园区和枢纽的布局

  • 物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况,都必须纳入考量的因素,大数据分析便能帮助决策。

  • (3)物流定价

  • 在零散货运市场,受信息化程度及其它因素影响,物流价格往往波动较大,我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说,价格战同样也是越演越烈。定价基于的成本计算,往往要通过十分庞大的数据模型来获得,不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

  • (4)运输车辆运营管理

  • 近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统,让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统,运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然,有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

  • 三、国家政策支持

  • 当前,我国对物流大数据政策有:“《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等”,这些政策会作为物流行业发展、转型的重要指导方向。

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